- 本文目录导读:
- 1、什么是傅里叶变换?
- 2、什么是矫正?
- 3、如何矫正傅立叶红外数据?
- 4、傅里叶红外测试步骤详解
什么是傅里叶变换?
傅里叶变换(Fourier transform)是一种将时域信号转化为频域信号的数学工具,它可以将一个函数表示成不同频率、振幅和相位的三角波之和。在光谱分析中,样品吸收所产生的能量都属于特定的振动频率区间,在这些频率区间观察到强度跃然与形态有关。因此使用傅里叶变换可将样品反射/吸收曲线整合到横坐标为波数、纵坐标为反射/吸收值(或对数)上。
什么是矫正?
在进行光谱前处理中,由于环境等原因造成了高斯背景杂散或者基线漂移等影响,需要先做相关校正——去除这些干扰项,并使得所获得的数据更具稳定性以及可重复性。
如何矫正傅立叶红外数据?
下面介绍常见的两种方法:
* MVA方法:多元统计分析法(MVA)是一种既可进行数据降维,也能有助于最小化较大数据集中的噪声和杂散项。在这个过程中只保留代表样品所含信息的主要成分。* 基线校正方法:使用另一个无干扰的带状区域作为参考,在谱图上将用来估算相同波数处背景信号,并从光谱曲线当中减去。傅里叶红外测试步骤详解
下面是常见的5个步骤:
1. 获取样品:按要求制备样品并放置于内部标准硅片上;
2. 标准化参考光源强度:通常采取BaSO4灯与KBr块之间建立起稳定粘合物共同行事。就目前市场趋势而言,往往会选择一款重量轻、操作方便、经济实惠等因素都比较优异的气体离子激发器(例如电喷雾质谱机构EII / EI),其工作原理简单,检测速度快且检测容易;
3. 操作FT-IR仪器: 通过调控仓位角度甚至是仓位宽度(一般约为2cm-1),使被检样品与红外光线光束堆成直角或接近直角,进而以反射/透过等方式获取相关谱图数据;
4. 对得到的傅里叶红外吸收信号进行分析处理:在完成相应的前期工作(即以上所提及)之后,则需要对测试出来的结果进行归类整理,并将其化学成份表征变形、振动频率参数评估并最终转换为可视化信息。
5. 数据报告:最后,针对这些数字化信息,我们还需要采取某种专业软件程序(例如OriginPro / Matlab)来输出数值恒定性降低和重复性效果优良、可靠性高的数据报告。
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