• 本文目录导读：
• 1、傅里叶红外光谱仪的工作基础
• 2、为何需要预热？
• 3、预热的具体实施方法
• 4、数据处理

傅里叶红外光谱仪的工作基础

傅里叶变换是一种数学方法，可以将时域信号转化为频域信号。在红外光谱技术中，利用分子吸收特征波长带来的干涉效应（即产生交替出现的正弦和余弦波），通过对入射样品和标准物质所生成光线之间干涉效应的检测与计算，并套用复杂的运算公式，在频率空间重建出取值连续、无缝衔接且不被正弦周期限制得到原始信号。

因此，在傅里叶红外光谱仪中，高精度、稳定、廉价可靠地保持这些性能非常重要。其中一个关键问题就是如何保证系统温度恒定和无损耗地传输输入/输出信息。

为何需要预热？

在使用FT-IR( Fourier Transform-Infrared) 型虚拟多功能漏斗进行 FT 操作前, 需完成 FT-IR 本体部位的 “预加热”工作。目的在于预防:

1.光源空间内部紧凑、密度大等原因造成 其散发进入主机的红外线能量不足

2.由于温差或运动所产生波长缆补偿设定不当, 诸如检测灵敏度低下、谱带横向扩张等后续现象出现

预热的具体实施方法

一般需要将傅里叶变换仪加热至一个特定稳态温度，以保证其符合严格标准。

另一个常用的 “去背景方案”是使用正负干涉法（乘干涉术） ，精确定位到每个喇叭口处，并多次往复移动样品使两束光线分别通过待测物和参比物获得对应信号强度。

数据处理

为了获得更精确而有意义结果，我们通常要经过一系列校准、调整和计算步骤来“清理”初始数据。其中包括以下方面：

-使用基础数学算法对 Fourier transform 进行必要操作。

-利用谱库软件（例如MIR-Analyst 或PeakFit），进行反转、平滑化同位素剖析等等。

-进行双向平滑化和参差分析，并根据你需要的数据类型来选择最佳算法。

例如，我可以使用自动噪声减弱滤波、谷值导出、积分后归一化或光荧法对红外光谱作如下处理：

1.信号过零点查找

2.残余序列高斯白噪声检验

3.利用支持线性回归得到完整曲线形状（尤其是在样品参数变换时）

总之，在实际工作中，合理选取技术方法属于基本功。

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