- 本文目录导读:
- 1、什么是红外吸光?
- 2、为什么要使用傅里叶变换?
- 3、傅里叶红外光谱法
- 4、红外吸光与傅里叶红外在哪些方面有所不同?
什么是红外吸光?
红外吸收(Infrared Absorption)指分子或物质通过能够引起它们振动、旋转或其他运动的特定波长电磁辐射而发生的现象。当这些特定波长的电磁辐射被传递到样品中时,只有与其共振频率相同且和量子能级差等于这些震荡所需之间隙大小时才会被样品所吸收。
为什么要使用傅里叶变换?
由于在实验上观测不到整个连续紫外可见和近红外区域内每一个骨架伸缩模式,因此我们需要把这一过程进行数学处理来得到无限多个分散数据点,并将其变成可呈现曲线图形。利用快速傅立叶变换 (Fast Fourier Transform, FFT) 把时域数据采集后转化进入频域,则可以获得超出常规检测范围,并能方便地对复杂性更高但干扰信号较强的官能团进行分析。
傅里叶红外光谱法
傅里叶变换红外光谱学是基于线性吸收现象的一种技术,应用波长在近远红外区间内的电磁辐射作为样品检测以便获得其结构和成分信息。当荧光、散射及透过率等因素不能被排除时,这早期方法往往会导致数据信号不准确但因借助震动式定标系统(Vibrating Sample Technique, VST)所提供高度精密化处理使整个机制更加稳健且实用效果也非常好,并可对特殊类型材料 (如液态物质) 进行快速、可靠而无损伤地检测分析。
红外吸光与傅里叶红外在哪些方面有所不同?
一般理解下 de Broglie 波通俗含义即任何一个粒子都具备着“波”、“粒子”的二重属性。然而针对 FT-IR 的原理我们仍需求助经验公示来全面触碰其核心思想——通过频域中振动模式间的相互作用从而识别化合物。波在这里仅是一条能量传递给另一端物体,难以形象化呈现样品结构;而傅立叶变换则通过信号周期性处理将其不连续特征转化为频域上频率成分和振幅大小之比例的规律。
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