• 本文目录导读：
• 1、什么是傅里叶变换红外光谱仪？
• 2、为什么要进行去卷积？
• 3、如何去卷积？
• 4、小结

什么是傅里叶变换红外光谱仪？

傅里叶变换红外光谱仪（FTIR）是一种用于分析物质成分的设备。它利用物体吸收、反射或散射的红外辐射，通过将信号转化为频率域数据进行量化和解释。

与传统的单波长扫描技术相比，FTIR具有更高的灵敏度和精确性。它可以测量大多数固体、液体和气态材料，并可在广泛不同领域中应用，如制药学、生物医学研究等等。

为什么要进行去卷积？

在样品制备过程中，很容易让其被“卷曲”。这会导致原始数据存在误差并且结果不准确。此时就需要对数据进行处理，以消除或减少这些误差。

一种常见的方法是使用数字滤波器来降低高频响应，并进一步平滑信号以保留重要信息。但由于数字滤波器本身也会引入歧义性，所以更可靠和准确的方法是进行傅里叶变换。

如何去卷积？

在FTIR中，傅里叶变换可以将原始信号转化为频率值数组。数据处理过程涉及对该数组进行操作来消除“卷积”。

具体步骤如下：

1. 将红外光谱图输入到FTIR设备中，并使用设备生成相应的频域扫描模式。

2. 将扫描结果导出到计算机中。

3. 在计算机上打开相应的软件工具（例如MATLAB、Origin等）并加载数据文件。保存频域扫描设置并检查它们是否正确。

4. 检查波形质量，确定其中存在混杂在样品响应之间的某些干扰或畸变信息时就需要用去卷积技术了。

5. 选择合适数值滤波器（带通或低通），从而可以规定改善功能除了影响区间段以外不会改变相关范围内任何有价值信息特点.

6. 对于未经修正得红外光谱图像进行初始转化，并利用提前选取好得滤波器参数对获得终极清晰、无噪音与最优解析度重构后得出真实有效结果.

小结

傅里叶变换红外光谱仪是一种高精度的物质成分分析设备。然而，由于样品预处理过程中存在误差，需要进行去卷积以提高数据的准确性和可靠性。

在实践操作中，可以选择不同类型的数字滤波器来消除干扰信息，并使用傅里叶变换等算法对数据进行处理。通过这些方法，可以获得更准确、有用且具代表意义得结果。

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